دبلومة هندسة البيانات

البيانات والتحليل وقواعد البيانات

دبلومة هندسة البيانات

تكنولوجيا المعلوماتالبيانات والتحليل وقواعد البيانات

تُعد دبلومة هندسة البيانات برنامجًا تدريبيًا احترافيًا متكاملًا يهدف إلى تأهيل المتدربين لاكتساب المهارات التقنية اللازمة لبناء وإدارة ومعالجة وتحسين البنية التحتية الحديثة للبيانات وخطوط معالجة البيانات الضخمة.يغطي البرنامج دورة حياة هندسة البيانات بالكامل بداية من جمع البيانات … اقرأ المزيد

ماذا ستغطي الدورة

Introduction to Data Engineering
SQL & Database Management
Python for Data Engineering
ETL & Data Pipeline Development
Data Warehousing & Data Lakes
Big Data Technologies
+5 المزيد
البيانات والتحليل وقواعد البيانات

سعر الأونلاين

دفع آمن · تأكيد فوري

تشمل هذه الدورة

  • 180 ساعة تدريب
  • 3 صيغ تعلّم
  • الإنجليزية والعربية
  • شهادة معتمدة

ماذا تحصل عليه

ما الذي تشمله الدورة

المشاريع

مشاريع عملية لتطبيق ما تعلمته في سيناريوهات واقعية وبناء محفظة أعمالك

التدريب أثناء العمل

خبرة عملية وتطبيق واقعي مع خبراء الصناعة والموجهين

شهادة إتمام

شهادة معترف بها في الصناعة عند إتمام الدورة بنجاح

تُعد دبلومة هندسة البيانات برنامجًا تدريبيًا احترافيًا متكاملًا يهدف إلى تأهيل المتدربين لاكتساب المهارات التقنية اللازمة لبناء وإدارة ومعالجة وتحسين البنية التحتية الحديثة للبيانات وخطوط معالجة البيانات الضخمة.يغطي البرنامج دورة حياة هندسة البيانات بالكامل بداية من جمع البيانات وإدارة قواعد البيانا...

الأدوات والمهارات

المهارات والأدوات التي ستتقنها

PyPython
SqSQL
ApApache Spark
ApApache Kafka
ApApache Airflow
ApApache Hadoop
ApApache Hive
ApApache NiFi
DaDatabricks
DoDocker
GiGit
JuJupyter Notebook
MiMicrosoft SQL Server
PoPostgreSQL
MoMongoDB
MyMySQL
SnSnowflake
MiMicrosoft Azure
AzAzure Data Factory
AzAzure Synapse Analytics
PoPower BI
ViVisual Studio Code
Data EngineeringData ModelingSQL ProgrammingPython ProgrammingETL & ELT PipelinesData PipelinesData WarehousingData LakesBig Data ProcessingApache SparkApache KafkaApache AirflowBatch ProcessingStream ProcessingDatabase DesignNoSQL DatabasesCloud Data EngineeringData IntegrationData QualityWorkflow AutomationPerformance OptimizationData Security & Governance

المنهج

محتوى الدورة

11 وحدات51 درسًا
  • Overview of Data Engineering concepts
  • Data Engineering lifecycle
  • Modern data architecture fundamentals
  • Structured vs unstructured data
  • Introduction to Big Data ecosystems
  • Relational database fundamentals
  • Advanced SQL queries
  • Joins, indexing, and optimization
  • Stored procedures and views
  • Database performance tuning
  • Python programming fundamentals
  • Data manipulation using Python
  • File handling and automation
  • APIs and data extraction
  • Python scripting for ETL workflows
  • ETL and ELT concepts
  • Data extraction and transformation techniques
  • Data integration workflows
  • Pipeline orchestration concepts
  • Data Warehouse architecture
  • OLAP vs OLTP systems
  • Data modeling techniques
  • Star and Snowflake schemas
  • Introduction to Data Lakes
  • Introduction to Hadoop ecosystem
  • HDFS fundamentals
  • Apache Spark fundamentals
  • Distributed data processing concepts
  • Batch and stream processing basics
  • Introduction to workflow orchestration
  • DAGs and task scheduling
  • Airflow components and architecture
  • Automating data workflows
  • Monitoring and managing pipelines
  • Cloud computing fundamentals
  • AWS & Azure data services overview
  • Cloud storage and processing
  • Serverless data engineering concepts
  • Cloud-native data architectures
  • Data partitioning and indexing
  • Data transformation optimization
  • Query performance tuning
  • Handling large-scale datasets
  • Data governance principles
  • Data privacy and compliance
  • Access control and security basics
  • Backup and recovery concepts
  • Streaming data concepts
  • Real-time analytics pipelines
  • Event-driven architectures
  • Introduction to Kafka fundamentals

شهادة معتمدة

الشهادة بعد إكمال الدورة

عند إتمام الدورة تحصل على شهادة احترافية توثّق مهاراتك — أضِفها إلى سيرتك الذاتية وشاركها على شبكات التواصل المهني.

  • معتمدة في المجال
  • قابلة للمشاركة على LinkedIn
  • تُضاف إلى سيرتك الذاتية

الأسئلة الشائعة

أسئلة يتكرّر طرحها

كل ما تحتاج معرفته قبل التسجيل. لم تجد إجابتك؟ فريقنا جاهز لمساعدتك.

ما زال لديك سؤال؟

عادةً نردّ خلال ساعات قليلة.

تواصل مع فريقنا

اختر طريقة التدريب المناسبة (عبر الإنترنت أو حضوري أو مسجّل)، ثم اضغط «سجّل الآن» وأكمل الدفع الآمن في دقائق. ستصلك رسالة تأكيد فور اكتمال التسجيل.

نقبل بطاقات الائتمان والمحافظ الإلكترونية والدفع عبر المنافذ، بالإضافة إلى الدفع الدولي. جميع المعاملات مؤمّنة.

نعم، يتوفّر التقسيط على معظم الدورات عبر بوابة الدفع، حيث يمكنك تقسيم المبلغ على دفعات مريحة.

نعم، تحصل على شهادة إتمام احترافية عند إنهاء الدورة، يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية ومشاركتها على لينكدإن.

تُقدّم الدورة بثلاث صيغ: عبر الإنترنت (جلسات مباشرة)، حضوري (في القاعة)، ومسجّل (تعلّم ذاتي بالفيديو). اختر ما يناسبك.

نعم. اختر «شركة / مؤسسة» في بطاقة التسجيل واطلب عرض سعر مخصّص للمجموعات، وسيتواصل معك فريق الشركات.

سجّل في هذه الدورة

اختر طريقة التعلّم المناسبة لك

قارن بين طرق التدريب بنظرة واحدة — جميع الخيارات تشمل شهادة معتمدة.

الأسعار الدولية بالدولار الأمريكي — وهي نفس قيمة الدفع النهائية.

تدريب في القاعات

تدريب مباشر وجهًا لوجه

‏850.00 US$
180 ساعة
مواعيد جديدة تُعلن دوريًا
الإنجليزية والعربية
شهادة معتمدة
  • تفاعل مباشر مع المدرّب
  • تطبيق عملي وبناء علاقات
  • قاعات تدريب مجهّزة
الأكثر اختيارًا

مباشر أونلاين

جلسات مباشرة بقيادة مدرّب

‏500.00 US$‏850.00 US$
180 ساعة
مواعيد جديدة تُعلن دوريًا
بتوقيت القاهرة (GMT+2) — Zoom / Teams
الإنجليزية والعربية
شهادة معتمدة
  • جلسات تفاعلية مباشرة
  • انضم من أي مكان
  • تسجيلات الجلسات متاحة

تعلّم ذاتي

فيديوهات تعلّم حسب وقتك

‏150.00 US$
180 ساعة
وصول مدى الحياة
ابدأ في أي وقت — وصول فوري
الإنجليزية والعربية
شهادة معتمدة
  • ابدأ فورًا وتعلّم في أي وقت
  • وصول مدى الحياة للمحتوى
  • ملفات وموارد قابلة للتحميل
فيزاماستركاردمحافظ إلكترونيةفوري / أكشاكتقسيط متاح

دفع آمنتأكيد فوريالشهادة مشمولة

اطلب اتصال

سنتواصل معك قريباً

الدورة:

دبلومة هندسة البيانات

متاح الآن - رد سريع

استشارة مجانية

احصل على استشارة مجانية حول الدورة

رد سريع

سنتواصل معك خلال 24 ساعة

معلومات تفصيلية

احصل على كل التفاصيل عبر البريد