دبلومة علوم البيانات وتعلم الآلة وهندسة الذكاء الاصطناعي
.png)
تعلتعلم الآلة والأتمتة الذكية
دبلومة علوم البيانات وتعلم الآلة وهندسة الذكاء الاصطناعي
تم تصميم دبلومة علوم البيانات وتعلم الآلة وهندسة الذكاء الاصطناعي لتكون برنامجًا تدريبيًا احترافيًا متكاملًا يهدف إلى تأهيل المتدربين لاكتساب المهارات التقنية والتحليلية المطلوبة للعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وتحليل البيانات، والتي تُعد من أسرع المجالات نموًا وأكث… اقرأ المزيد
ماذا ستغطي الدورة
سعر الأونلاين
دفع آمن · تأكيد فوري
تشمل هذه الدورة
- 120 ساعة تدريب
- 3 صيغ تعلّم
- الإنجليزية والعربية
- شهادة معتمدة
ماذا تحصل عليه
ما الذي تشمله الدورة
المشاريع
مشاريع عملية لتطبيق ما تعلمته في سيناريوهات واقعية وبناء محفظة أعمالك
التدريب أثناء العمل
خبرة عملية وتطبيق واقعي مع خبراء الصناعة والموجهين
شهادة إتمام
شهادة معترف بها في الصناعة عند إتمام الدورة بنجاح
تم تصميم دبلومة علوم البيانات وتعلم الآلة وهندسة الذكاء الاصطناعي لتكون برنامجًا تدريبيًا احترافيًا متكاملًا يهدف إلى تأهيل المتدربين لاكتساب المهارات التقنية والتحليلية المطلوبة للعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، وتحليل البيانات، والتي تُعد من أسرع المجالات نموًا وأكثرها طلبًا في سوق الع...
الأدوات والمهارات
المهارات والأدوات التي ستتقنها
المنهج
محتوى الدورة
- Overview of Artificial Intelligence (AI) and its types
- Introduction to Machine Learning and Data Science
- AI use cases in business and industry
- Data Science lifecycle and workflow
- Problem-solving using data-driven approaches
- Python syntax and fundamentals
- Data types, variables, loops, and functions
- Object-Oriented Programming (OOP) basics
- Working with data science libraries
- Writing reusable and efficient code
- Descriptive statistics (mean, median, variance)
- Probability theory and distributions
- Inferential statistics and hypothesis testing
- Correlation and data relationships
- Linear algebra fundamentals (vectors, matrices)
- Mathematical intuition behind ML models
- Data collection and sourcing techniques
- Data cleaning and preprocessing
- Handling missing values and outliers
- Feature engineering techniques
- Data transformation and normalization
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Principles of data visualization
- Matplotlib and Seaborn libraries
- Creating charts and graphs
- Dashboards and reporting techniques
- Data storytelling for business decisions
- Insight presentation skills
- Introduction to relational databases
- SQL fundamentals and syntax
- Data querying techniques
- JOIN operations and filtering
- Aggregations and grouping
- Subqueries and advanced SQL concepts
- Supervised learning concepts
- Regression algorithms (Linear & Logistic)
- Classification techniques
- Decision Trees and Random Forest
- Model evaluation metrics
- Overfitting vs underfitting
- Model optimization techniques
- Clustering techniques
- K-Means clustering
- Hierarchical clustering
- Dimensionality reduction
- Principal Component Analysis (PCA)
- Real-world applications of clustering
- Neural network architecture
- Activation functions
- Forward and backpropagation
- Introduction to TensorFlow & Keras
- Deep learning applications
- Computer vision basics (CNN)
- Natural Language Processing (NLP) basics
- Text preprocessing and tokenization
- Sentiment analysis techniques
- Word embeddings
- Introduction to Large Language Models (LLMs)
- Prompt engineering
- Generative AI applications
- Model deployment concepts
- APIs for AI models
- Introduction to Docker
- Git & GitHub version control
- MLOps fundamentals
- CI/CD for machine learning
- AI system automation workflows
- Problem definition and business understanding
- Data collection and preprocessing
- Model building and training
- Model evaluation and optimization
- Deployment of AI solution
- Final presentation and documentation
- Portfolio development for career readiness
شهادة معتمدة
الشهادة بعد إكمال الدورة
عند إتمام الدورة تحصل على شهادة احترافية توثّق مهاراتك — أضِفها إلى سيرتك الذاتية وشاركها على شبكات التواصل المهني.
- معتمدة في المجال
- قابلة للمشاركة على LinkedIn
- تُضاف إلى سيرتك الذاتية
الأسئلة الشائعة
أسئلة يتكرّر طرحها
كل ما تحتاج معرفته قبل التسجيل. لم تجد إجابتك؟ فريقنا جاهز لمساعدتك.
اختر طريقة التدريب المناسبة (عبر الإنترنت أو حضوري أو مسجّل)، ثم اضغط «سجّل الآن» وأكمل الدفع الآمن في دقائق. ستصلك رسالة تأكيد فور اكتمال التسجيل.
نقبل بطاقات الائتمان والمحافظ الإلكترونية والدفع عبر المنافذ، بالإضافة إلى الدفع الدولي. جميع المعاملات مؤمّنة.
نعم، يتوفّر التقسيط على معظم الدورات عبر بوابة الدفع، حيث يمكنك تقسيم المبلغ على دفعات مريحة.
نعم، تحصل على شهادة إتمام احترافية عند إنهاء الدورة، يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية ومشاركتها على لينكدإن.
تُقدّم الدورة بثلاث صيغ: عبر الإنترنت (جلسات مباشرة)، حضوري (في القاعة)، ومسجّل (تعلّم ذاتي بالفيديو). اختر ما يناسبك.
نعم. اختر «شركة / مؤسسة» في بطاقة التسجيل واطلب عرض سعر مخصّص للمجموعات، وسيتواصل معك فريق الشركات.
سجّل في هذه الدورة
اختر طريقة التعلّم المناسبة لك
قارن بين طرق التدريب بنظرة واحدة — جميع الخيارات تشمل شهادة معتمدة.
الأسعار الدولية بالدولار الأمريكي — وهي نفس قيمة الدفع النهائية.
تدريب في القاعات
تدريب مباشر وجهًا لوجه
- تفاعل مباشر مع المدرّب
- تطبيق عملي وبناء علاقات
- قاعات تدريب مجهّزة
مباشر أونلاين
جلسات مباشرة بقيادة مدرّب
- جلسات تفاعلية مباشرة
- انضم من أي مكان
- تسجيلات الجلسات متاحة
تعلّم ذاتي
فيديوهات تعلّم حسب وقتك
- ابدأ فورًا وتعلّم في أي وقت
- وصول مدى الحياة للمحتوى
- ملفات وموارد قابلة للتحميل
دفع آمنتأكيد فوريالشهادة مشمولة
اطلب اتصال
سنتواصل معك قريباً
الدورة:
دبلومة علوم البيانات وتعلم الآلة وهندسة الذكاء الاصطناعي
استشارة مجانية
احصل على استشارة مجانية حول الدورة
رد سريع
سنتواصل معك خلال 24 ساعة
معلومات تفصيلية
احصل على كل التفاصيل عبر البريد